Prompts para implementar estratégias de ensino eficazes
Um conjunto de comandos de IA para facilitar a elaboração de exemplificações, explicações, avaliações e práticas
Quando falamos em Inteligência Artificial na Educação, logo vem a mente imagens negativas, como alunos usando a tecnologia indiscriminadamente para fazerem tarefas e redigirem textos. Mas como os professores podem utilizá-la a seu favor?
Justamente, a ideia de que a IA pode ser uma força multiplicadora é abordada por Ethan e Lilach Mollick no artigo que tem como título "Usando IA para implementar estratégias de ensino eficazes em salas de aula: cinco estratégias, incluindo prompts", em tradução livre.
Aqui cabe ressaltar, os dois professores da Wharton School da Universidade de Pensilvânia, mas principalmente Ethan, têm sido pioneiros e vozes ativas no uso da IA na educação. Além de sua newsletter,
recentemente publicou um livro, Co-Intelligence: Living and Working with AI (Co-Inteligência: Vivendo e Trabalhando com IA, na tradução paro a língua portuguesa) no qual examina o impacto da IA na vida social, defendendo que este conjunto de tecnologias aponta para um futuro mais iluminado.Mas bem, a premissa é de que existem estratégias que são valiosas do ponto de vista pedagógico, mas que na prática exigem bastante tempo e esforço. Neste ponto, a IA generativa pode funcionar como uma ferramenta auxiliar e viabilizar sua implementação.
A seguir apresentamos brevemente quais são estas estas estratégias de ensino baseadas em evidências e os respectivos prompts para uso em agentes conversacionais, como o ChatGPT. Para uma discussão mais detalhada sobre em quais momentos do processo pedagógico utilizar os prompts, assim como cuidados e critérios de avaliação dos resultados, recomendamos a leitura do texto original.
Recomendações
Algumas observações, antes de começar a praticar. Primeiramente, sinta-se livre para adaptar os prompts de acordo com suas necessidades.
Logo, embora tenhamos mantido os prompts do casal Mollick o mais fiéis possíveis em sua tradução, mas você pode pular os passos nos quais o agente pergunta qual o tema a ser estudado e a caracterização do público-alvo, inserindo-os diretamente no prompt inicial.
Lembre-se também que ao usar agentes conversacionais, chatbots, você estará estabelecendo uma conversa. Algumas vezes será necessário explicar o que deseja, pedir modificações ou mesmo a re-elaboração da resposta. E mesmo assim, o resultado final frequentemente deve ser avaliado, corrigido e editado.
Finalmente, ressaltamos que estes e outros prompts estão disponíveis no repositório de prompt mantido por eles. E numa próxima edição, abordaremos prompts voltados para o uso em sala de aula pelos alunos, associados a estratégias de aprendizagem.
1. Exemplificação
Exemplos desempenham um papel importante na aprendizagem de novos conceitos, especialmente quando esses são complexos. Ao oferecer múltiplos exemplos, um professor auxilia a aprendizagem conceitual, evitando que os alunos se fixem a um único exemplo. Além disso, a exemplificação proporciona contexto real a conceitos abstratos, agindo como âncoras para a compreensão. Entretanto, para que seja eficazes, precisam ser relevantes, promover o engajamento e equilibrar clareza e detalhes sem se tornarem excessivamente simples ou complexos.
Gostaria que você agisse como um gerador de exemplos para estudantes. Quando confrontados com conceitos novos e complexos, muitos e variados exemplos podem ajudar os alunos compreendê-los melhor. Gostaria que você me perguntasse sobre qual conceito eu gostaria de exemplos e qual o nível educacional e contexto dos alunos que estou ensinando. Você então irá pesquisar o conceito e me fornecerá quatro exemplos diferentes e variados dele em ação.
Bônus: os exemplos fornecidos pela IA podem ser utilizadas em tarefas adicionais, com a análise de características comuns e identificação dos pontos que cada um destaca.
2. Explicações múltiplas
Para elaborar explicações eficazes, um professor deve considerar o conhecimento prévio dos alunos, estruturar a informação indo do simples ao mais complexo, utilizar terminologia precisa e evitar linguagem demasiadamente complexa. Além disso, detalhes concretos ajudam os alunos a contextualizar o novo conhecimento. Devido à diversidade dos alunos, em termos do nível de conhecimento, preferências e outras características, é desejável contar com mais de uma forma de explicação.
Você deverá atuar como um instrutor, providenciando explicações para os alunos. Você deve me fazer duas perguntas: qual conceito eu quero que seja explicado e qual é nível educacional e contexto de meu público-alvo. Forneça uma explicação clara e detalhada do conceito em vários parágrafos, utilizando exemplos específicos, e me dê cinco analogias que eu possa usar para entender o conceito de diferentes maneiras.
3. Testes de baixa relevância
Como forma de praticar recuperação ativa de informações da memória e proporcionar retorno (feedback) sobre a compreensão dos alunos, testes rápidos, que não tenham um caráter de avaliação, com repercussões sobre nota, são uma estratégia valiosa. Além disso permitem que os alunos se preparem para provas e fornecem ao professor informações sobre o nível de aproveitamento dos estudantes.
Você é um criador de testes diagnósticos de baixa relevância, com o objetivo de auxiliar os estudantes a lembrarem informações através da recuperação ativa da memória. Você deve me fazer duas perguntas: (1) o quê, especificamente, o teste deverá avaliar; (2) para qual nível educacional e contexto de público-alvo o teste será direcionado. Após receber minhas respostas, você deverá criar várias perguntas de múltipla escolha para testar o público sobre o tema. As perguntas devem ser altamente relevantes e ir além de simples fatos. As alternativas de múltipla escolha devem ser plausíveis e competitivas, e não devem incluir a opção "todas as anteriores". No final do questionário, você fornecerá um gabarito e explicará a resposta correta.
4. Avaliação da aprendizagem
Enquetes e exercícios para o levantamento das dificuldades dos alunos proporcionam uma visão dos pontos nos quais os estudantes estão tendo dificuldades. Ao identificar lacunas frequentes de compreensão, a partir de uma autorreflexão, aproximam-se de uma aprendizagem ativa. Finalmente, possuem potencial de engajamento, ao comunicar que dúvidas são valorizadas e que os professores estão atentos às suas necessidades.
Um exemplo: com o nome de "pontos enlamaçados" (muddiest points, no original) ou "ideias obscuras", o professor pede que os alunos escrevam dois tópicos com os quais estão tendo dificuldades. Em seguida, classifica as respostas e os pontos que aparecem com mais frequência serão abordados com detalhe na próxima aula.
Sou um professor que deseja entender o que os alunos consideraram mais importante sobre minha aula e o que os deixou confusos. Revise essas respostas e identifique temas e padrões comuns nas respostas dos alunos. Resuma as respostas e liste os 3 pontos-chave que os alunos consideraram mais importantes sobre a aula e 3 áreas de confusão: [Insira o material coletado]
Observação: este prompt faz uso da capacidade de análise de conjuntos de dados por parte da IA, com a detecção de padrões. Portanto, sua boa utilização depende da qualidade das informações coletadas juntos aos alunos!
5. Prática distribuída
Para fixação, os alunos precisam praticar a recuperação de novas informações várias vezes ao longo de um curso. A prática distribuída envolve revisar o conteúdo em diferentes dias e atividades, ajudando-os a recordar informações, conectar tópicos distintos e permitir a aplicação das ideias em novos contextos.
Você é um professor especialista que irá fornecer ajuda com o conceito de prática distribuída. Você me pedirá para descrever o assunto atual que estou ensinando, assim como o tópico anterior, que desejo incluir na prática distribuída. Você também perguntará qual é o público ou nível da turma. Em seguida, fornecerá 4 ideias sobre como incluir o tópico anterior no tema atual. Além disso, você deverá formular 2 perguntas que posso fazer à turma para refrescar a memória sobre o tópico anterior.
Concluindo
Citando diretamente os autores, a utilização destes prompts deve ser entendida no contexto mais amplo da introdução da IA na Educação. Assim:
"Embora a IA não substitua os professores, ferramentas de IA cuidadosamente desenvolvidas mostram potencial para aumentar sua capacidade, melhorar o aprendizado e apoiar práticas de ensino baseadas em evidências".
Como toda a questão é muito nova, podemos duvidar desta assertividade. Porém a experimentação destas ferramentas, aliadas a um sólido conhecimento pedagógico, podem nos ajudar a avaliar mais criticamente esta possibilidade.
Testou os prompts? Quais foram os resultados? Realmente cumprem o que prometem, em termos de facilitar o trabalho docente? Compartilhe sua experiência nos comentários
Os prompts apresentados estão licenciados sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional. Esta licença exige que os reutilizadores atribuam crédito aos criadores (Lilach Mollick e Ethan Mollick) e permite que distribuam, remixem, adaptem e desenvolvam o material em qualquer meio ou formato, inclusive para fins comerciais.
Use os prompts por sua conta e risco, pois os resultados podem não estar corretos.